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Le projet ELDORA, lauréat de l'appel à projets MESSIDORE, pour améliorer la prévention des arrêts cardiaques soudains
L'intelligence artificielle appliquée à la médecine prédictive progresse avec le projet ELDORA, retenu dans le cadre de la 3e édition de l’appel à projets MESSIDORE de l’Inserm.
Financé par l’Assurance maladie et le ministère du Travail, de la Santé, des Solidarités et des Familles, ce programme vise à soutenir des initiatives innovantes exploitant les bases de données de santé et les technologies d’IA pour améliorer la prise en charge des patients.
Une avancée dans la prévention des troubles cardiaques
Porté par une équipe pluridisciplinaire impliquant l’IRD, Sorbonne Université et l’AP-HP, le projet ELDORA vise à transformer la prévention des morts subites. Son objectif principal est de développer des modèles d’intelligence artificielle appliqués aux électrocardiogrammes (ECG) afin de mieux identifier les risques liés au syndrome du QT long (LQTS) et aux myocardites induites par les inhibiteurs de points de contrôle immunitaires (ICI).
L’un des défis d’ELDORA est la variabilité et la qualité des ECG en conditions réelles. Pour y remédier, les scientifiques vont standardiser les données ECG et constituer une base de données unique, ECGInsight, regroupant environ 10 millions d’ECG issus de 127 000 patients. Cette infrastructure servira à affiner les modèles prédictifs et à mieux comprendre les facteurs de risque, notamment les différences hormonales et métaboliques selon le sexe.
Un projet qui s’appuie sur des avancées précédentes
ELDORA s’inscrit dans la continuité des recherches menées par l’IRD, Sorbonne Université, l’INSERM et l’APHP sur l’application de l’IA à la détection des anomalies cardiaques. En 2020, les chercheurs avaient développé le programme DeepECG4U, intégrant un modèle d’IA permettant d’identifier les risques de développer l’arythmie cardiaque Torsade de Pointes (TdP). Cet outil, qui avait déjà démontré des capacités prometteuses en matière de diagnostic et de stratification des patients, constituait une première étape vers des solutions d’IA appliquées aux ECG.
Avec ELDORA, les chercheurs vont plus loin en intégrant une base de données de très grande ampleur et en améliorant la robustesse et l’interprétabilité des modèles prédictifs. Le soutien du programme MESSIDORE confirme l’intérêt de ces approches pour la santé publique.
Une approche personnalisée et prédictive des risques cardiaques et un impact sur la santé publique
L’ambition d’ELDORA est de mettre au point des outils cliniques robustes et accessibles permettant aux cardiologues et aux professionnels de santé de détecter plus précocement les risques d’arrêts cardiaques.
À terme, cette avancée pourrait améliorer la prise en charge des patients à risque, en offrant des solutions d’aide à la décision plus fiables et interprétables. En renforçant les capacités prédictives des ECG grâce à l’IA, ELDORA contribuera à réduire le fardeau des maladies cardiovasculaires et leurs coûts associés. Une meilleure anticipation des risques permettra d’éviter des traitements tardifs coûteux, tout en améliorant la qualité de vie des patients. Le projet s’inscrit ainsi dans une approche plus large de santé publique, avec un impact potentiel sur des millions de personnes. En facilitant l’accès à des outils d’analyse avancés via une plateforme sécurisée, ELDORA ambitionne de répondre à des enjeux de prévention à grande échelle.
Contacts
Edi Prifti (UMMISCO, IRD)
Joe-Elie Salem (APHP.Sorbonne, INSERM)