Apprentissage statistique et intelligence artificielle pour l'analyse du microbiote intestinal
Le microbiote intestinal remplit de nombreuses fonctions importantes pour son hôte et est désormais reconnu comme un facteur crucial dans le maintien de la santé. Logiquement, l'altération de ce microbiote peut jouer un rôle dans l'apparition, la chronicité et la gravité de nombreuses maladies intestinales et extra-intestinales.
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Le 13 nov. 2023
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09:00 - 18:00
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Colloque
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SCAI, 4 place Jussieu, 75005 Paris
Programme
Orateurs invités
Magali Berland, ingénieur de recherche, MetaGenoPolis.
Harry Sokol, professeur (PU-PH), Université de la Sorbonne, AP-HP.
Titre : Qu'est-ce que le microbiote intestinal et quel est son intérêt en médecine ?
Stéphane Robin, professeur, Université de la Sorbonne, LPSM.
Karine Clément PU-PH, Université de la Sorbonne, AP-HP :
Titre : Intérêt potentiel pour le clinicien des données de microbiote analysées par l'IA en termes de stratification et de prédiction des réponses thérapeutiques.
Nataliya Sokolovska, Professeur titulaire en informatique, Laboratoire de Biologie Quantitative et Computationnelle (LCQB), Sorbonne Université.
Programme prévisionnel
9 h 15 - 9 h 30 : accueil des participants
9 h 30 - 10 h 15 : Qu'est-ce que le microbiote intestinal et
quel est son intérêt en médecine ? Harry Sokol, PU-PH, SU-Inserm-APHP
10h15 - 11h : Le modèle log-normal de Poisson comme modèle conjoint de
de distribution des espèces, Stéphane Robin, Pr, SU, LPSM
11h-11h30 : pause café
11h30 - 12h15 : IA, omiques et autres phénotypes, pour la gestion de l'obésité ? Karine Clément, PU-PH, SU-Inserm-AP-HP
14 h - 15 h : contributions (3 x 20 minutes)
15h - 15h4 : Apprentissage automatique pour le
microbiome humain, Magali Berland, IR INRAe-MGPs
17 h - 17 h 45 : Modèles interprétables dans l'apprentissage automatique
et leur application en médecine, Nataliya Sokolovska, CR SU- LCQB
Cet événement est gratuit mais l'inscription est obligatoire : Formulaire d'inscription